Theo nhóm nghiên cứu, một kiến trúc điện toán quang học hoàn toàn mới vừa được trình làng, nơi ánh sáng đảm nhiệm vai trò xử lý thay cho dòng điện trên chip AI. Cách tiếp cận này được kỳ vọng sẽ tạo ra cú nhảy vọt trong huấn luyện và triển khai các mô hình trí tuệ nhân tạo quy mô lớn hiện nay.
Trọng tâm của các mô hình học sâu và LLM là những phép toán tensor, có thể xem như “kho” trọng số giúp hệ thống phân loại và xử lý dữ liệu, nhưng tốc độ xử lý tensor hiện là ranh giới cứng giới hạn khả năng mở rộng của AI. Trong các hệ điện toán quang học truyền thống, việc quét tensor phải lặp lại nhiều lần bắn laser và không thể song song hóa mạnh như GPU, khiến các mô hình lớn của OpenAI, Anthropic, Google hay xAI vẫn phải phụ thuộc vào hàng nghìn GPU chạy song song để đạt hiệu năng mong muốn.
Kiến trúc Parallel Optical Matrix Matrix Multiplication (POMMM) được đề xuất để phá vỡ nút thắt này bằng cách gom nhiều phép tính tensor vào trong một xung laser duy nhất, cho phép xử lý song song thực sự ở cấp độ ánh sáng. Các thử nghiệm và mô phỏng cho thấy POMMM có độ nhất quán cao với phép nhân ma trận trên GPU, nhưng sở hữu tiềm năng vượt trội về băng thông, tốc độ và hiệu quả năng lượng so với phần cứng điện tử hiện tại.
